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데이터는 예측하지 않는다 '데이터는 예측하지 않는다'를 읽고 정리한 내용을 공유합니다.이 책을 선택한 이유인터넷이 생기고 AI가 발전함에 따라 수많은 데이터가 생기고 언제든지 찾아볼 수 있는 시대입니다. 이 축적된 데이터를 어떻게 선별하고 현명하게 사용할 것인가가 궁금하여 읽게 되었습니다. 책 소개분석의 목적 정의데이터 분석을 설명하고자 할 때 가장 먼저 해야 하는 일은 데이터 사이언스를 공부하고자 하는 이유가 어떤 상황 때문인지를(어떤 필요가 있는지) 파악하는 것부터다.데이터로 문제를 해결해야만 하는 사람데이터로만 문제 해결이 가능한 분야와 이를 해결하려는 사람을 말한다. 국가의 인구나 주식, 경상수지 같은 각종 경제 지표를 수집하고 분석하는 통계청이라든가, 실험을 통해 얻은 데이터를 분석하여 물질의 성질을 정의하는 실험 물리.. 2024. 3. 14.
프롬프트 엔지니어링 교과서 '프롬프트 엔지니어링 교과서'를 읽고 정리한 내용을 공유합니다.이 책을 선택한 이유챗GPT에 관심이 생기면서 프롬프트 엔지니어링이라는 개념을 알게 되었습니다. 이 분야를 더 공부해 보고 싶어서 읽게 되었습니다.책 소개프롬프트, 개념 이해하기프롬프트는 원래 ‘연극에서 배우에게 대사나 동작을 지시하는 행위’를 말한다. 이 역할 담당했던 이들은 프롬프터로 불렸다. GPT와 같은 언어 모델은 주어진 프롬프트에 포함된 예제나 명령, 단어 선택 등의 작은 변화에 따라 모델의 응답 결과가 완전히 달라질 수 있다. 원하는 결과물을 얻기 위해서 좋은 프롬프트를 설계할 필요가 있다. 이렇게 좋은 프롬프트를 설계하는 것을 바로 ‘프롬프트 엔지니어링’이라 부른다. 프롬프트 엔지니어링은 인공지능으로부터 원하는 결과물을 얻기 위.. 2024. 2. 4.
AI 이후의 세계 'AI 이후의 세계'를 읽고 정리한 내용을 공유합니다.이 책을 선택한 이유최근 Chat GPT의 경영진 교체 등의 이슈가 있어 관심이 가던 중 무엇 때문에 이 기술을 가진 외국의 한 기업의 경영진 교체가 이렇게 이슈가 되고 중요하게 다루는지, 이 기술로 다가올 미래는 어떠한지 궁금하여 읽게 되었습니다. 책 소개인간과 기계의 협응인쇄기가 인간의 생각을 활발히 유통했다면, 생성형 인공지능은 인간의 생각을 정제하고 정련한다. 그 과정에서 지식과 이해 사이에 틈이 벌어지는데, 이런 변화에 잘 대응하려면 ‘인간의 사고’, 그리고 ‘인간과 기계의 협응’이라는 개념이 새롭게 정의돼야 한다. 이는 인공지능 시대에 가장 중요한 숙제다.인간의 능력을 시험하는 AI 시스템복잡한 AI 시스템은 결과를 도출하기만 할 뿐 어떤 .. 2023. 11. 23.
챗 GPT의 수준은 어디까지 왔을까? 챗 GPT가 여는 새로운 시대챗 GPT는 대화형 인공지능 서비스 일컫는 말이다. 인간이 질문을 하면 깔끔한 문장을 만들어서 정보를 전달해 준다. 필자도 챗봇을 사용하면서 놀라움을 감추지 못했다. 늘 원하는 자료를 찾기 위해 검색을 하며 찾아다니는데 바빴지만, 챗봇에 정확한 질문만 전달 하면 자료 찾는 수고로움뿐만 아니라 완벽한 문장으로 전달해주었다. 챗봇의 답변은 사람이 쓴 것처럼 문맥이 앞뒤가 막힘없고 깔끔한 내용으로 원하는 정보를 얻을 수 있었다. 포털에서 검색하던 시대가 저물고 있음을 방증하는 사례이며 글을 업을 살아가는 사람들에게는 매우 위협적인 내용이지 않을 수 없다. 새로운 기술에 준비된 인류는 성장하지만 반대로 준비하지 못한 인류에게는 독이 될 것이다. 그 수준을 살펴 보자.청랑 학습 코.. 2023. 5. 28.
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